Un studiu recent publicat de Visual Capitalist, pe baza unei analize realizate de Surfshark, arată care dintre cele mai populare instrumente AI colectează cele mai multe tipuri de date despre utilizatori. În contextul în care fiecare chatbot devine parte din rutina digitală zilnică, modul în care sunt gestionate informațiile personale este o întrebare tot mai frecventă atât pentru utilizator, cât și pentru mediul de business.
Clasamentul evidențiază diferențe semnificative între platforme, iar această situație este relevantă nu doar pentru consumatori individuali, ci și pentru afacerile, companiile și organizațiile care integrează astfel de soluții în propriul sistem digital.
Clasamentul colectării de date
Conform analizei, ordinea platformelor în funcție de numărul de tipuri de date colectate este:
| Loc | Chatbot AI | Număr de puncte de date colectate | Exemple de tipuri de date |
|---|---|---|---|
| 1 | Gemini (Google) | 22 | informații de contact, locație, conținutul utilizatorilor, istoricul, identificatori, diagnostic, utilizare, achiziții |
| 2 | Claude (Anthropic) | 13 | informații de contact, locație, conținutul utilizatorilor, identificatori, diagnostic, utilizare |
| 3 | Microsoft Copilot | 12 | informații de contact, locație, conținut, istoric, identificatori, diagnostic, utilizare |
| 4 | DeepSeek | 11 | informații de contact, conținutul utilizatorilor, identificatori, diagnostic, utilizare |
| 5 | ChatGPT (OpenAI) | 10 | informații de contact, conținutul utilizatorilor, identificatori, diagnostic, utilizare |
| 6 | Perplexity | 10 | locație, identificatori, diagnostic, utilizare, achiziții |
| 7 | Grok (xAI) | 7 | informații de contact, identificatori, diagnostic |
Numărul reflectă categoriile de informații colectate (contact, locație, conținut generat, identificatori, date de utilizare etc.), nu volumul efectiv de date stocate despre fiecare utilizator.
Diferențe între platforme: Gemini, ChatGPT (OpenAI), Claude și alți chatboți
- Gemini conduce clasamentul prin integrarea profundă în ecosistemul Google, ceea ce înseamnă un acces mai amplu la date asociate contului, urmat de Claude.
- În schimb, Grok colectează semnificativ mai puține tipuri de informații.
- ChatGPT și Perplexity AI se află la mijlocul clasamentului, iar diferențele țin de modul în care fiecare program gestionează istoricul conversațiilor sau datele tehnice.
Impactul asupra mediului de business
Pentru afacerile moderne, integrarea unui chatbot în servicii pentru clienți:
- poate reduce costurile și optimiza fluxurile operaționale;
- poate prelua sarcini care înainte erau gestionate de un call center, automatizând răspunsurile la solicitări repetitive.
Pentru afacerile care implementează astfel de soluții, alegerea nu este doar tehnologică, ci și strategică, deoarece afectează relația cu utilizator și nivelul de încredere. Totuși, companiile și organizațiile trebuie să analizeze atent procesul prin care datele sunt colectate și stocate. În funcție de situație, utilizarea chatbot poate însemna expunerea la riscurile de securitate dacă:
- sistemul nu este configurat corect;
- politicile de protecție a datelor nu sunt clare.
Mai mult, pentru companiile care activează în domenii reglementate, fiecare proces intern trebuie adaptat astfel încât utilizarea chatbot să respecte normele legale privind protecția datelor. În acest context, afacerile trebuie să stabilească foarte clar ce date sunt necesare, pentru cât timp și ce lucru poate fi limitat.
Utilizarea unui bot app online și responsabilitatea
Pe măsură ce chatbot-urile devin tot mai avansate, ele sunt integrate nu doar în aplicații de consum, ci și în procese interne din organizații, inclusiv în servicii pentru clienți sau în automatizarea comunicării. Sistemul tehnologic din spatele fiecărei platforme influențează direct modul în care sunt procesate datele.
Pentru utilizator, cheia este înțelegerea modului în care funcționează programul și a opțiunilor disponibile în setările de confidențialitate. Cuvintele cheie precum „istoric conversații” sau „date de utilizare” pot părea tehnice, dar ele indică exact ce tip de informații sunt colectate.
Ce ar trebui să știe utilizatorii și companiile
Atât utilizator, cât și afacerile trebuie să înțeleagă că:
- mai multe date colectate înseamnă personalizare mai bună, dar și expunere mai mare;
- fiecare proces de stocare implică responsabilitate;
- companiile și organizațiile trebuie să evalueze constant sistemul și politicile interne;
- utilizarea chatbot aduce beneficii reale, însă presupune o analiză atentă a modului în care sunt protejate datele.
În final, dezvoltarea accelerată a AI schimbă modul în care oameni interacționează cu tehnologia. Întrebarea nu mai este dacă aceste instrumente vor fi adoptate pe scară largă, ci cum vor gestiona companiile și organizațiile echilibrul dintre inovație, eficiență și protecția datelor în fiecare situație concretă.
